14.06.2024 - 16.06.2024Разработан на хакатоне

Атом.Дока

Атом.Дока

Стек, который я использовал:

  • React
  • TypeScript
  • NestJS
  • Flask
  • Qdrant
  • Llama

Мы разработали систему с использованием LLM нейросети для ответов на вопросы, используя контекст базы знаний и ранее успешно решенных вопросов. Ответом нашей системы на вопрос является не только текст, но и вспомогательные картинки, а также ссылки на нужную документацию с указанием страницы, что позволяет пользователю получить максимально полный ответ по своей проблеме.

Компоненты системы

  • Сайт с чатом для создания обращений и получения ответов на них
  • Виджет для легкого встраивания нашей ИИ техподдержки на любой сайт
  • Панель администратора для загрузки новых документов (PDF) и обогащения системы примерами
  • Статистика обращений в административной панели

Технические особенности

  • Использование opensource LLM нейросети SaigaLlama3, работающей на CPU
  • Векторизация текстов с помощью intfloat/multilingual-e5-large
  • Векторное хранилище на Qdrant для поиска релевантного контекста

Чем занимался в проекте

  • Разработка backend на NestJS для хранения статистики и истории чатов
  • Документирование API для всех микросервисов системы
  • Подключение backend к AI API для интеграции с LLM нейросетью

Галерея

Демонстрация