27.09.2024 - 29.09.2024Разработан на хакатоне

Rutube Support

Rutube Support

Стек, который я использовал:

  • React
  • NestJS
  • FastAPI
  • LLM Phi-3
  • BERT
  • Qdrant
  • Docker

ИИ-помощник для технической поддержки, который поможет найти правильный ответ в базе знаний и составит готовый ответ пользователю от лица оператора

Возможности сервиса

  • Дообученный классификатор для определения темы обращения
  • Поиск наиболее близких ответов в базе знаний
  • Генерация ответов с помощью большой языковой модели
  • Сбор аналитики обращений
  • Среднее время получения ответа – 5 секунд
  • Обработка более 20,000 запросов за сутки
  • Точность классификации ответов около 85%, точность ответа около 70%

Что я сделал в проекте

  • Разработал frontend для аналитики обращений
  • Создал backend для сбора и обработки статистики

Галерея

Демонстрация