React
NestJS
PythonСервис для автоматического анализа поведения учащихся для эффективного контроля и повышения качества обучения с возможностью гибкой настройки критериев анализа.
Проект разработан в рамках окружного хакатона "Цифровой прорыв" в центральном федеральном округе и стал победителем кейса "Анализ качества преподавания"
Технические особенности
- Использование opensource LLM нейросети Llama 3 на CPU
- Гибкая настройка критериев анализа пользователем
- Проверка гипотез администраторов на основе различных метрик
Чем занимался в проекте
- Разработка backend на NestJS
- Разработка части frontend приложения
- Проведение аналитики и исследования решения
- Участие в разработке дизайна системы
- Интеграция с ML компонентом для анализа текста